Пошуковий запит: (<.>A=Чистякова Т$<.>) |
Загальна кількість знайдених документів : 15
Представлено документи з 1 до 15
|
1. |
Хіміч О. М. Принципи створення інтелектуального інтерфейсу для розв’язування систем лінійних алгебраїчних рівнянь на комп’ютерах гібридної архітектури [Електронний ресурс] / О. М. Хіміч, Т. В. Чистякова, А. Ю. Баранов // Проблеми програмування. - 2012. - № 2-3. - С. 435-442. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Progr_2012_2-3_53
|
2. |
Химич А. Н. Автоматический адаптивный решатель систем линейных алгебраических уравнений для гибридных систем [Електронний ресурс] / А. Н. Химич, Т. В. Чистякова, А. Ю. Баранов // Вісник Національного технічного університету України "КПІ". Іформатика, управління та обчислювальна техніка. - 2011. - Вип. 54. - С. 139-144. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vkpi_iuot_2011_54_24
|
3. |
Опанасенко В. М. Розв’язання задач з підвищеною точністю обчислень [Електронний ресурс] / В. М. Опанасенко, О. М. Хіміч, О. М. Лісовий, Т. В. Чистякова // Управляющие системы и машины. - 2011. - № 1. - С. 9-18. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/USM_2011_1_3
|
4. |
Химич А. Н. Интеллектуальная система компьютерной математики для высокопроизводительных вычислений [Електронний ресурс] / А. Н. Химич, А. В. Попов, Т. В. Чистякова, М. Ф. Яковлев // Штучний інтелект. - 2013. - № 4. - С. 138-149. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/II_2013_4_17
|
5. |
Николаевская Е. А. Программно-алгоритмические методы повышения точности компьютерных решений [Електронний ресурс] / Е. А. Николаевская, Т. В. Чистякова // Кибернетика и системный анализ. - 2009. - Т. 45, № 6. - С. 172-176. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/KSA_2009_45_6_22 Описано експериментальне дослідження способів підвищення точності комп'ютерних результатів розв'язування погано обумовлених систем лінійних алгебричних рівнянь за допомогою бібліотеки GMP, що застосовується для підвищення розрядності обчислень.
|
6. |
Хіміч О. М. Інтелектуальний персональний супер ком п’ютер для розв’язування науково-технічних задач [Електронний ресурс] / О. М. Хіміч, І. М. Молчанов, В. І. Мова, О. О. Ніколайчук, О. В. Попов, Т. В. Чистякова, М. Ф. Яковлев, В. Г. Тульчинський, Р. А. Ющенко // Наука та інновації. - 2016. - Т. 12, № 5. - С. 17-31. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/scinn_2016_12_5_3
|
7. |
Химич А. Н. Тюнинговая программная система для решения линейных систем на гибридных компьютерах [Електронний ресурс] / А. Н. Химич, А. Ю. Баранов, А. В. Попов, Т. В. Чистякова // Штучний інтелект. - 2016. - № 2. - С. 113-122. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/II_2016_2_14
|
8. |
Хіміч О. М. Про деякі способи підвищення точності комп’ютерних обчислень [Електронний ресурс] / О. М. Хіміч, О. А. Ніколаєвська, Т. В. Чистякова // Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія : Фізико-математичні науки. - 2017. - Вип. 15. - С. 249-254. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Mtkm_fiz_mat_2017_15_46 Досліджено різні способи використання багаторозрядної комп'ютерної арифметики. Наведено результати реалізації паралельного алгоритму сингулярного розвинення матриці з підвищеною точністю за допомогою функцій бібліотеки GMP на MIMD-комп'ютері.
|
9. |
Хіміч О. М. Інтелектуальна система для дослідження та розв’язування задач на власні значення на паралельних комп’ютерах з процесорами Intel Xeon Phi [Електронний ресурс] / О. М. Хіміч, О. В. Попов, Т. В. Чистякова, О. В. Рудич, О. В. Чистяков // Штучний інтелект. - 2017. - № 2. - С. 119-127. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/II_2017_2_15
|
10. |
Хіміч О. М. Інтелектуальний паралельний комп'ютер на процесорах Intel Xeon Phi нового покоління [Електронний ресурс] / О. М. Хіміч, В. І. Мова, О. О. Ніколайчук, О. В. Попов, Т. В. Чистякова, В. Г. Тульчинський // Наука та інновації. - 2018. - Т. 14, № 6. - С. 66-79. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/scinn_2018_14_6_8 Математичне моделювання з великими обсягами даних на сьогодні є актуальною інноваційною проблемою в різних сферах людської діяльності. Для їх ефективного комп'ютерного дослідження потрібно використовувати потужні комп'ютери та високопродуктивне програмне забезпечення. Моделі процесів, які досліджуються на сучасних комп'ютерах, мають наближені дані, їх математичні властивості апріорі невідомі. Проте наявне програмне забезпечення не враховує цього. Сучасні паралельні комп'ютери потребують великих вкладень на виготовлення та використання. Мета роботи - розробити інтелектуальний персональний комп'ютер на процесорах нового покоління Intel Xeon Phi та інтелектуальне програмне забезпечення для автоматичного дослідження та розв'язування основних класів задач обчислювальної математики з наближеними даними. Застосовано концепцію та методи інтелектуалізації паралельних комп'ютерів сімейства Інпарком, які розробляються Інститутом кібернетики імені В. М. Глушкова НАН України та Державним підприємством "Електронмаш". Експериментальний зразок - інтелектуальний паралельний комп'ютер Інпарком_xp з процесором Intel Xeon Phi 7210, який реалізує обчислення (до 3,5 Тфлопс) у форматі одного вузла. інтелектуальне програмне забезпечення для автоматичного дослідження та розв'язування задач обчислювальної математики. Висновки: Інпарком_xp гарантує достовірність комп'ютерних розв'язків задач, звільняє користувачів від створення паралельних алгоритмів та програм. Комп'ютер орієнтовано переважно на індивідуальне використання, тим самим піднімаючи ресурс персонального комп'ютингу для науково-технічних розрахунків.
|
11. |
Хіміч О. М. Про алгоритм методу найменших квадратів для розв’язування лінійних систем на гібридних комп’ютерах [Електронний ресурс] / О. М. Хіміч, О. А. Ніколаєвська, Т. В. Чистякова // Компьютерная математика. - 2016. - Вып. 2. - С. 120-128. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Koma_2016_2_17
|
12. |
Чистякова Т. В. Про вибір розрядності обчислень в інтелектуальній системі обробки матриць [Електронний ресурс] / Т. В. Чистякова, П. С. Єршов // Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія : Фізико-математичні науки. - 2019. - Вип. 19. - С. 193-198. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Mtkm_fiz_mat_2019_19_33 Описано модель прийняття рішень щодо вибору необхідного алгоритму та розрядності обчислень в інтелектуальній системі обробки матриць для достовірного розв'язування систем лінійних алгебраїчних рівнянь на багатоядерному комп'ютері з графічними процесорами.
|
13. |
Хіміч О. М. Паралельні алгоритми розв’язування лінійних систем на гібридних комп’ютерах [Електронний ресурс] / О. М. Хіміч, В. В. Полянко, Т. В. Чистякова // Кібернетика та комп'ютерні технології. - 2020. - Вип. 2. - С. 53-66. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/kibcomteh_2020_2_8
|
14. |
Хіміч О. М. Інтелектуальна система комп'ютерної математики inparsolver [Електронний ресурс] / О. М. Хіміч, Т. В. Чистякова, В. А. Сидорук, П. С. Єршов // Artificial intelligence. - 2020. - № 4. - С. 60-71. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/II_2020_4_9
|
15. |
Хіміч О. М. Адаптивні комп'ютерні технології розв'язування задач обчислювальної та прикладної математики [Електронний ресурс] / О. М. Хіміч, Т. В. Чистякова, В. А. Сидорук, П. С. Єршов // Кібернетика та системний аналіз. - 2021. - Т. 57, № 6. - С. 162–171. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/KSA_2021_57_6_18 Запропоновано технологію автоматизації процесу розв'язування задач з інноваційними можливостями на класі задач - системи лінійних алгебричних рівнянь. Ефективність застосування комп'ютерних технологій розглянуто щодо можливості реалізації трьох основних парадигм математичного моделювання: комп'ютерної математики, високопродуктивних обчислень та інтелектуального інтерфейсу. Реалізація цих чинників у порівнянні з традиційними технологіями надає змогу істотно перерозподілити роботи щодо постановки та розв'язування задач між користувачем і комп'ютером, скоротити терміни розроблення застосунків для розв'язування науково-технічних задач і підвищити достовірність комп'ютерних розв'язків.
|